本地优先,去向说清楚
记忆主要保存在本机。使用云端模型时,相关文本与记忆会发给你配置的服务;可选识屏不保存或上传截图原图,识别文字仍可能进入模型请求。
真实浮层 UI · 公开样例,可随时接手;不读取电脑或调用模型。
上午看过的设计稿,下午会议里的约定,临走前记下的小事。信息散在各处,生活和工作却一直连着。HaroCue 从一个属于你的个人空间开始,让这些线索慢慢成为可以再用的记忆。
开启记录并授予权限后,你照常阅读、写作和工作。HaroCue 从允许的前台窗口获取文字,借助你配置的模型提取线索,再把事项、决定和来源连成记忆。下次问起,回答就能接上来龙去脉。看一份工作笔记,走完这段过程。
可以直接操作。仅使用本页样例,不读取你的电脑、不连接模型;刷新即可重置。
演示会自动走完四步。你也可以选择任一步,点开图谱里的记忆,查看最初的工作笔记。
自由探索记忆界面 ↗写到一半想不起细节,不必从头翻找。停顿时,Cue 递来有依据的下一句;想问清楚,就在问题末尾输入 /。答案、查询过程和来源一起出现,你看过后再按 Tab 采纳。
你仍在原来的输入框里。当前输入清空,过时的建议也会退场。
效果取决于应用暴露的文本和系统权限;读不到的内容不会补造。
按日、周、月整理经历,先看有来源的条目,再让助理组织成文字。做过的、读过的、仍待确认的,分开说清楚。复制之前再核对一次,什么时候分享、发给谁,由你决定。
继续用 Codex、Cursor 或 Claude Code。明确调用 HaroCue 的 MCP 时,把相关的本地上下文交给它,让下一次协作从已有的进展开始。
记录和桌面帮助各有开关。暂时不想积累新记忆,可以暂停记录,仍然主动问一句。模型可以连接自己的云端服务,也可以使用本地 Ollama。
记忆主要保存在本机。使用云端模型时,相关文本与记忆会发给你配置的服务;可选识屏不保存或上传截图原图,识别文字仍可能进入模型请求。
核对来源、纠正内容、停止使用或遗忘,入口就在记忆旁边。你不是只能接受一个越积越多的黑箱。
用户反馈
“我不再为了写一封确认邮件,重新翻开刚刚看过的三四个页面。日期、原因和仍待确认的部分会一起回来。”

“会议里刚确认的限制,回到文档时还在。它提醒我补上缺失的一句,而不是替我重写整段。”
“问题末尾输入 /,答案直接回到原输入框。没有复制粘贴,也不用打开另一个 AI 窗口。”
“整理访谈资料时,前一页确认过的称呼和限制会跟到研究文档里,我能把注意力留在判断上。”
“输入密码时它会停下,暂停和删除也都找得到。知道什么不会被记住,我才敢让它一直在旁边。”
“项目改完后,会议里的变化还能跟到交付文档。我继续用 Cursor,HaroCue 负责把两件事接上。”
HaroCue 独立开发者
我做 HaroCue,是因为代码助手越来越会完成任务,却仍不知道你在对话之外刚做了什么。我希望把近期工作线索留在本机,并在真正需要时交还给你。
我本科就读于广东工业大学计算机科学与技术专业,做过对可靠性要求较高的嵌入式软件开发。HaroCue 的跨平台采集、本地记忆、MCP 接入与发布,目前都由我设计、开发和维护。
HaroCue 的工程前身 DayRecord 已在 GitHub 开源。版本记录、问题处理和产品变化,都可以公开核对。
查看公开仓库不用。默认从「我的生活与工作」个人空间开始,需要隔开某个独立事项时,再建立项目空间。
不是。自动观察形成的内容可能标为助理推断,与已确认的内容分开。可以打开来源核对,再纠正、停止使用或遗忘。
可以。记录与桌面帮助分别控制。暂停停止后续持久化采集和自动整理,已发出的请求可能继续完成;明确提问仍需相应授权与上下文。
记忆主要保存在本机。调用云端模型或联网工具时,会发送完成请求所需的相关内容。可选 OCR 不保存或上传截图原图,识别文字可能进入模型请求。
演示使用当前应用的界面组件。可提问、切换记忆视图、拖动图谱、核对和纠正样例、生成回顾、体验浮层与独立开关。仅操作公开样例,不连接真实模型,刷新即可重置。
从一件想记住的小事,开始和 HaroCue 相处。
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